Génie informatique : Big Data et Cloud computing
  • Génie informatique : Big Data et Cloud computing

Le domaine de l’internet des objets (IoT) est en perpétuelle évolution, ce qui génère un accroissement exponentiel des données sur le réseau. Cette explosion digitale du trafic est à l’origine d’un domaine très prometteur en ingénierie informatique, qui est le BIG DATA.

Ces Megadonnées, doivent être stockées et traitées, dans une optique de sécurisation des données sensibles dématérialisées, optimisation des consommations d’énergie des data center, architecture logiciel/infrastructure et la gestion Big data, ce qui nécessitent l’utilisation de serveurs informatiques accessibles par internet : c’est le CLOUD COMPUTING.

ENSEIGNEMENTS / DISCIPLINES :

L’élève ingénieur ayant choisi le « Big Data et Cloud Computing », suit une formation englobant les disciplines suivantes :

  • - Solutions et scénarios du Cloud Computing.
  • - Sécurité informatique, Langages Informatiques, Administration Réseaux...
  • - Virtualisation des réseaux, Réseaux informatiques et systèmes embarqués.
  • - Cloud Business Management.
  • - Mathématiques pour ingénieur, Statistiques & Probabilités.
  • - Communication digitale, Marketing digital...
  • - Cyber sécurité
  • - Gouvernance, qualité et traitement de données
  • - Conception et pilotage des projets
  • - Communication & langues : techniques de communication, anglais technique, espagnol...
  • - Leadership & entrepreneuriat
  • - Gestion de projets, Qualité, Gestion d’entreprise...

PROFESSIONALISATION :

Toutes les années de formation sont jalonnées par des stages et Projets s’inscrivant dans une politique de rapprochement avec le monde de l’entreprise.

Des visites d’entreprise, des conférences et des rencontres sont organisées en permanence avec nos partenaires professionnels, acteurs du secteur privé et public.

MODALITES D’ACCES :

Afin d’accéder à la 2ème année cycle ingénieur en « Ingénierie des Systèmes Automatisés », le candidat doit être titulaire des diplômes suivants :

  • - Licences scientifiques.
  • - Tous diplômes jugés équivalents.

Spécialités requises :

Les spécialités requises sont celles relevant des domaines de l’informatique, Sciences Mathématiques Informatique Appliquée, Sciences Mathématiques Physique Chimie, Base de données, Administration réseaux, Réseaux et Systèmes et toute spécialité jugée cohérente.

big data

COMPETENCES A ACQUERIR :

  • • Se familiariser avec les applications spécifiques du Big data.
  • • Etudes des besoins de l’entreprise.
  • • Sélection et études des offres des prestataires répondant aux besoins de l’entreprise en termes de logiciels, plate-forme et infrastructures.
  • • Mise en place des nouvelles solutions de stockage de données.
  • • Intégration des nouvelles solutions dans le système.
  • • Gestion de la relation entreprise/fournisseur et de la sécurisation des données.
  • • Maintenance des nouveaux systèmes.
  • • Maîtrise des langages de programmation, des environnements, des outils de stockage,virtualisation, développement et gestion des bases de données.
  • • Animation des réunions et travail en équipe.
  • • Maîtrise de l’anglais technique.

DEBOUCHES

  • - Data scientist
  • - data analyst
  • - Data steward
  • - Ingénieure Cloud
  • - Ingénieur Big Data
  • - Développeur informatique
  • - Architecte & administrateur systèmes
  • - Spécialiste cyber sécurité